Snowflake正计划收购基于AI的站点可靠性工程（SRE）平台提供商Observe，以增强其产品组合的可观测性能力，并帮助企业在将AI试点项目加速投入生产时实现AIOps。
Snowflake分析负责人Carl Perry对InfoWorld表示："从长远来看，Snowflake正将自己定位为大规模AI基础设施。随着AI智能体产生指数级增长的数据，垂直整合的数据和可观测性平台对于可靠且经济地运行生产级AI变得至关重要。"
Perry进一步解释说，AI驱动应用程序的问题和错误比传统软件更难诊断，这加大了企业快速识别和解决问题的压力。Snowflake希望通过将Observe的遥测、日志和跟踪分析与Snowflake的AI和数据云相结合来解决这一挑战。
Perry指出，这应该为企业提供数据管道、模型行为和基础设施健康状况的统一视图——这些领域在AI系统从实验转向生产时通常在各种工具中是分散的。
展开剩余73%Perry表示，这种组合能力将帮助企业更早地检测性能回归、数据漂移和成本异常，同时为SRE和数据团队提供共享的运营层，以管理AI驱动应用程序的可靠性和治理。
Moor Insights and Strategy首席分析师Robert Kramer同意Perry关于管理大规模AI应用程序需要可观测性能力的观点，认为这些能力对CIO来说是"战略性"的。
The Futurum Group数据、AI和基础设施实践负责人Bradley Shimmin表示，不为企业采用这些能力的领导者"将拿着一袋非常昂贵的科学项目"，因为试点时代已经结束，现在是时候在AI投资中实现切实价值了。
该分析师还指出，Snowflake收购Observe可能通过引入更具成本效益的可观测性方法，显著缓解CIO的定价压力，并挑战Splunk和Datadog等竞争对手。
Shimmin说，与Datadog和Splunk等传统供应商不同——它们收取高价是因为将遥测数据（日志、指标、跟踪）视为专门的专有数据，需要其生态系统进行存储和分析——Snowflake计划将遥测数据作为其数据云中的标准数据处理。
Shimmin补充说，这种转变不仅降低了存储和处理成本，还简化了与现有企业数据策略的集成。
此外，Kramer认为，如果Snowflake能够将Observe的能力与之前的收购（如TruEra）相结合，可能为客户提供更多价值。
Kramer说："如果Snowflake能够将Observe的系统可观测性与TruEra的模型监控连接起来，就能实现从管道到模型再到生产基础设施的统一可见性，扩展其平台能力。"
Observe目前提供三个平台——AI SRE、o11y.ai和大语言模型可观测性——具备日志管理、应用程序性能监控和基础设施监控等能力。
这家由Jacob Leverich、Jonathan Trevor和Ang Li于2017年创立的初创公司，在一年后推出了其初始可观测性平台，利用Snowflake上的集中式数据库。
Perry表示，这将帮助Snowflake相对更快地整合Observe的产品。Snowflake未披露此次收购的财务条款，交易还需获得监管批准。
Q&A
Q1：Snowflake收购Observe的主要目的是什么？
A：Snowflake收购Observe是为了增强其产品组合的可观测性能力，帮助企业在将AI试点项目加速投入生产时实现AIOps。通过结合Observe的遥测、日志和跟踪分析能力与Snowflake的AI和数据云，为企业提供数据管道、模型行为和基础设施健康状况的统一视图。
Q2：这次收购对企业成本有什么影响？
A：这次收购可能显著缓解企业的定价压力。与传统供应商Datadog和Splunk收取高价不同，Snowflake计划将遥测数据作为其数据云中的标准数据处理，而不是专有数据。这种转变不仅降低了存储和处理成本，还简化了与现有企业数据策略的集成。
Q3：Observe公司有哪些主要产品和能力？
A：Observe目前提供三个平台——AI SRE、o11y.ai和大语言模型可观测性北京股票配资公司，具备日志管理、应用程序性能监控和基础设施监控等能力。该公司成立于2017年，在2018年推出了基于Snowflake集中式数据库的初始可观测性平台。
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